Két cikk is megjelent a COPROLOGS projekt eredményeként. Csáji Balázs Csanád és Horváth Bálint „Nonparametric, Nonasymptotic Confidence Bands with Paley-Wiener Kernels for Band-Limited Functions” című munkáját a IEEE Control Systems Letters publikálta.
„A cikk maga egy módszert ad arra, hogy ismeretlen, csak bizonyos pontokban zajosan megfigyelt függvényekhez (amelyek sávkorlátosak, azaz nem változhatnak akármilyen gyorsan) hogyan lehet hatékonyan konfidencia sávokat konstruálni. Egy konfidencia sáv egy olyan tartomány, amely egy előre megadott valószínűséggel tartalmazza az ismeretlen, nem megfigyelt, igazi függvényt. A konstrukciónk nem-aszimptotikusan garantált és eloszlás-független, azaz minimális tudás kell arról, hogy a megfigyelési zaj milyen statisztikai tulajdonságokkal rendelkezik, viszont a jelen változat még felteszi, hogy a bemenetek (a lekérdezési pontok) egyenletes eloszlásúak. Matematikai eszköztár szempontjából főleg a Paley-Wiener típusú reprodukáló magú Hilbert terek elméletére épít” – fogalmazott Csáji Balázs Csanád.
A cikk ide kattintva olvasható.
Györgyi Péter, Kis Tamás, Tamási Tímea és Békési József „Joint replenishment meets scheduling” című cikke a Journal of Schedulingben olvasható. Az absztrakt szerint a közös feltöltési probléma (JRP) és az egygépes ütemezés kombinációját vizsgálták a kiadási dátumokkal.
„A cikkben két klasszikus problémát kapcsolnak össze a szerzők: a közös beszállítást, és az egygépes ütemezést. A kapottt feladatban munkákat kell ütemezni egy gépre, minden munkának van egy legkorábbi kezdési ideje, egy hossza, és esetleg egy hatérideje. Ezen kívül minden munka igényel különféle nyersanyagokat, amelyeket a munka beérkezée után kell megrendelni. Különböző munkák nyersanyagait lehet egyszerre rendelni, ami költségmegtakarítással jár, ugyanakkor a munkák várakoztatása a közös beszerzésig azok elkészülését késlelteteti. Meg kell határozni, hogy mikor legyenek a beszerzések, és ezzel egyidőben, hogy mikor milyen munkán dolgozzon a gép úgy, hogy a beszerzési költség, valamint a munkák elkészölési időpontjához köthető össz-költség együttesen a lehető legkisebbb legyen. A cikkben a probléma különböző változatait elemezték a szerők a számítási bonyolultság szempomtjából, valamint algoritmusokat adtak a probléma néhány online változatára, és elemezték az algoritmusok versenyképességét” – magyarázta Kis Tamás.