​​​​​M1: Elméleti megalapozó és informatikai előkészítő kutatások és fejlesztések

  • Hiányos, kiugró és ritka adatok kezelésére is alkalmas adatelőkészítési, tisztítási, aggregációs és tárolási eljárások.
  • Predikciós modellek, bizonytalansággal és predikciós tartománnyal jellemezve.
  • Ütemezési modellek és eljárások nem-megújuló erőforrások számára.
  • UGV/UAV rendszerek magas szintű mozgásmodelljei emberi résztvevőkkel, kooperatív optimális irányítási módszertan.
  • Zavartűrő hálózati struktúra kialakítása, előrejelzések és az információmegosztás növelésének hatása.
  • Dinamikus járműütemezési modell, tesztelt algoritmusok.
  • Körkörös gazdaság informatikai követelményei.
  • 5G és IEEE802.1x alapú hálózati környezetek létrehozása, megbízhatóság kiértékelése. Hálózatok szimulációt támogató mock-up környezet megvalósítása, logisztikai flotta megbízható összeköttetése.
  • Kísérleti felhő/edge platform, adatrepozitórium, szimulációk, benchmark és gépi tanulási módszerek.
  • Igényfelmérés, részletes specifikáció és multi-ágens rendszerterv.

M2: Integrált kutatás és fejlesztés, demonstráció és értékelés

  • Predikciós algoritmusok validációja valós adatokon, finomhangolás, adatvizualizálás.
  • Erőforrás kiegyensúlyozási problémák modelljei approximációs és online algoritmusokkal.
  • Rugalmasság hatása globális hálózati zavarok esetén, kooperatív protokollok.
  • Dinamikus járműütemezés predikciós algoritmusokkal, skálázható tesztelés.
  • UGV/UAV mobil robotok szimulációs tere, ebben kooperatív irányítás alkalmazása és elemzése.
  • Esettanulmány és kooperációt ösztönző üzleti modell a körkörös gazdaság megvalósítására.
  • Termelési hálózatokban együttműködési minták, biológiai analógia alapján. Ipari felekkel történő kiértékelés.
  • Hálózati kommunikációs kontrollok, szimulációs környezet kialakítása, demonstrációs HW/SW elemek implementációja.
  • Felhő platform speciális igényekhez (5G) való bővítése, validáció, végső repozitórium.