Csáji B. Cs., Horváth B.: Nonparametric, nonasymptotic confidence bands with paley-wiener kernels for band-limited functions. IEEE Control Systems Letters 6:3355-3360, (2022), D1

Szaller Á., Fries C., Nick G., Kádár B.: Economic aspects of a resource sharing manufacturing network under turbulences. Proceedings of the 18th European Conference on Management Leadership and Governance, ECMLG 2022 (ACI) (2022) pp. 389-395

Fényes D., Hegedűs T., Németh B., Szabó Z., Gáspár P.: Robust control design using ultra-local model-based approach for vehicle-oriented control problems, 2022 European Control Conference, ECC 2022, pp. 1746 – 1751, London, UK

Kis T., Györgyi P., Tamási T., Békési J.: Joint replenishment meets scheduling. MASPS - MASPS (szerk.) Proceedings of the 15th Workshop on Models and Algorithms for Planning and Scheduling Problems, MAPSP 2022 Oropa, Olaszország (2022) 308 p. pp. 135-138.

Szűcs Á., Viharos J. Zs.: Self-adaptive, dynamic, integrated statistical and information theory learning

Szűcs Á.: Mesterséges neurális hálózatok adaptív tanítása nagymátrix technikával módosított Levenberg-Marquardt algoritmusba integrált statisztikai és információ elméleti mértékkel.

Szűcs Á.: Statisztikát és információ elméletet integráló mértéket alkalmazó dinamikus algoritmus mesterséges neurális hálózat tanítására

Gábor Nick, Andrea Kő, Ádám Szaller, Klaudia Zeleny, Botond Kádár, Tibor Kovács, Extension of the CCMS 2.0 maturity model towards Artificial Intelligence, IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 10, 2022, Pages 293-298, ISSN 2405-8963.

Mihály A., Németh B., Gáspár P.: Safe eco-cruise control for connected vehicles against trained cyber attacks. IFAC PAPERSONLINE 55(14):1-6, (2022)

Hegedűs T., Fényes D., Szabó Z., Németh B., Gáspár P.: LPV control design based on ultra-local model for trajectory tracking problem. IFAC PAPERSONLINE 55(25):175-180, (2022)